Automatización del flujo de MLOps

Herramienta de código abierto para crear estrategias y procesos de desarrollo de ML/IA eficientes

Con la confianza de

Tablas de clasificación de ML/IA

Observabilidad y control

Automatización

Optimización de costos de ML/IA

Capacidades de MLOps

Mejore el proceso de ML en su empresa con las capacidades de OptScale, que incluyen:

Seguimiento de experimentos
Ajuste de hiperparámetros
Versiones de modelos y conjuntos de datos
Instrumentación de entrenamiento de modelos

Tablas de clasificación de ML/IA

Los marcadores de ML/IA permiten controlar las versiones de los experimentos de entrenamiento de modelos y clasificar las tareas de ML en función de métricas. El protocolo de evaluación de OptScale, con un conjunto de reglas mediante las cuales se comparan los candidatos, garantiza que los modelos entrenados se prueben de manera consistente y aplica una comparación equitativa.

Observabilidad y control

Con OptScale, los especialistas en ML obtienen una transparencia total en las tareas, modelos, artefactos y conjuntos de datos de ML. El panel de control de OptScale proporciona una vista integral de varias métricas de entrenamiento para cada modelo de ML en un solo panel, lo que ofrece seguimiento y visualización de modelos, así como seguimiento de costos y rendimiento.

Automatización de ML/IA

La integración de OptScale con Airflow, Jenkins y GitHub Actions en MLOps está diseñada para automatizar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático.

Al aprovechar la automatización, los usuarios pueden mantener la coherencia y la eficiencia en sus proyectos de ML/IA. La interfaz fácil de usar de OptScale permite a los usuarios supervisar y programar fácilmente trabajos de entrenamiento de modelos, administrar dependencias y orquestar flujos de trabajo de ML.

Optimización de costos de ML

Al integrarse con el proceso de entrenamiento del modelo ML/AI, OptScale destaca los cuellos de botella y ofrece recomendaciones claras para alcanzar un rendimiento y un costo de infraestructura óptimos, que incluyen: