Tareas, modelos, artefactos y conjuntos de datos de ML
Seguimiento y visualización de métricas
Seguimiento de costes y rendimiento
OptScale integrates with Airflow, Jenkins, and GitHub Actions in MLOps to automate the end-to-end machine learning lifecycle.
Con OptScale, los usuarios pueden orquestar el flujo de trabajo de ML, programar y administrar trabajos de entrenamiento de modelos, garantizando que se ejecuten periódicamente o en respuesta a desencadenantes específicos.
OptScale activa los trabajos necesarios en las herramientas adecuadas con los parámetros requeridos para varias operaciones, como entrenar o volver a entrenar un modelo, implementar un modelo o generar un conjunto de datos., y más.
Una descripción completa de OptScale como una plataforma de código abierto MLOps.
Mejore el proceso de ML en su empresa con Capacidades de OptScale, incluido
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