

Tarefas, modelos, artefatos e conjuntos de dados de ML
Rastreamento e visualização de métricas
Acompanhamento de custos e desempenho
OptScale integra-se com Airflow, Jenkins e GitHub Actions em MLOps para automatizar o ciclo de vida do aprendizado de máquina de ponta a ponta.
Com o OptScale, os usuários podem orquestrar o fluxo de trabalho de ML, agendar e gerenciar trabalhos de treinamento de modelos, garantindo que eles sejam executados periodicamente ou em resposta a gatilhos específicos.
O OptScale aciona os trabalhos necessários nas ferramentas apropriadas com os parâmetros necessários para várias operações, como treinar ou retreinar um modelo, implantar um modelo, gerar um conjunto de dados, e mais.
Uma descrição completa do OptScale como uma plataforma de código aberto MLOps.
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